Research
Sete áreas, uma missão: IA fiável com impacto real
De métodos fundamentais à implementação. Os nossos investigadores avançam Aprendizagem Automática, Ciência de Dados, Robótica, PLN, Sistemas Multi-Agente e Otimização.
Duas lentes complementares. O LIACC organiza o seu trabalho em dois eixos. As áreas de investigação são os métodos e disciplinas listados abaixo. São elas Aprendizagem Automática, Processamento de Linguagem Natural, Robótica Inteligente, Simulação Inteligente, Sistemas Complexos, Programação Declarativa e Engenharia de Software. As linhas temáticas são os domínios de aplicação onde esses métodos geram impacto. São eles Saúde, Cidades Inteligentes, Indústria e Serviços, Administração Pública, Infraestruturas, Entretenimento e Interação Humano/Máquina. Um investigador ou projeto situa-se normalmente na interseção de ambos.
Áreas de investigação — métodos
Machine Learning
Aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço aplicada a fluxos de dados reais, do tabular ao multimodal.
- 3
- Pessoas
- 17
- Projetos
Natural Language Processing
Tecnologias de linguagem para português e contextos multilingues.
- 1
- Pessoas
- 7
- Projetos
Intelligent Robotics
Agentes autónomos, perceção, manipulação e interação humano–robô.
- 2
- Pessoas
- 3
- Projetos
Intelligent Simulation
Modelação baseada em agentes e simulação de sistemas distribuídos e interativos.
- 4
- Pessoas
- 7
- Projetos
Complex Systems
Comportamento emergente, redes e otimização em muitos elementos interativos.
- 1
- Pessoas
- 4
- Projetos
Declarative Programming
Programação lógica, funcional e por restrições, sistemas de tipos e semântica de programas.
- 2
- Pessoas
- 0
- Projetos
Software Engineering
Métodos, ferramentas e arquiteturas para construir software inteligente e fiável.
- 0
- Pessoas
- 0
- Projetos